Nazywam się Maja, miło mi Cię poznać! 👋
Mam wykształcenie magisterskie inżynierskie w obszarze analizy danych.
Pomagam studentom przejść przez statystykę spokojnie,
poprawnie
i w sposób akceptowalny dla promotora.
Jestem absolwentką kierunku Data Science (Inżynieria i Analiza Danych) na Politechnice Warszawskiej oraz Bioinformatyki na Uniwersytecie Gdańskim.
Obecnie na co dzień pracuję jako Data Scientist i zajmuję się danymi w realnych projektach komercyjnych.
Na co dzień łączę statystykę, analizę danych i programowanie z bardzo praktycznym podejściem do badań naukowych.
W pracy ze studentami skupiam się nie tylko na „policzeniu wyników”, ale przede wszystkim na:
Podczas studiów i projektów badawczych pracowałam z bardzo różnymi danymi - od biologicznych i medycznych, po złożone dane sieciowe oraz systemy uczenia maszynowego.
Byłam laureatką grantu naukowego Politechniki Warszawskiej, w ramach którego analizowałam niestacjonarność danych i jej wpływ na skuteczność modeli uczenia maszynowego.
To doświadczenie nauczyło mnie jednego: dane prawie nigdy nie są „idealne”, a dobra analiza statystyczna wymaga zrozumienia ich kontekstu - dokładnie tego, czego często brakuje w projektach i pracach dyplomowych.
We współpracy ze studentami skupiam się na tym, aby:
Nie wykonuję analiz „automatycznie” — każdą wycenę i współpracę poprzedza analiza założeń badania.